Passwort-Risiko-Rechner
Berechnen und reduzieren Sie Ihr aktuelles Risiko bei der Verwendung Passwörter. Das Ausfüllen dauert nur wenige Minuten und am Ende erhalten Sie einen detaillierten Bericht über Schwachstellen und darüber, wie Sie diese Schwächen beheben können, indem Sie MFA 2.0 oder Multifaktor-Authentifizierung.
In einer Welt, in der Unternehmen ständig Gefahr laufen, ihre wertvollen Daten an clevere Prätendenten zu verlieren, ist die Benutzerauthentifizierung von entscheidender Bedeutung. Viele Unternehmen mit Multifaktor-Authentifizierungssystemen verwenden reguläre Passwörter als einen Authentifizierungsfaktor, der auf einen anderen folgt, wie bei einem Einmalpasswort.
Solche Systeme, bei denen Passwörter mit anderen „Besitzfaktoren“ gepatcht sind, sind mit laufenden Kosten verbunden, die im Laufe der Zeit steigen. Darüber hinaus können sie durch Phishing umgangen werden, um diese Zugangsdaten zu stehlen, was die Anfälligkeit der Organisation für böswillige Akteure erhöht. So betrafen beispielsweise im Jahr 2020 über 80% der Verstöße (Hacking) die Verwendung verlorener oder gestohlener Zugangsdaten.
Um ihr Risiko zu minimieren und sich selbst zu schützen, benötigen Unternehmen sicherere Methoden zur Benutzerauthentifizierung. Sie benötigen Lösungen für die mehrstufige Authentifizierung (MFA 2.0). Allerdings verhindern nicht alle Authentifizierungslösungen Sicherheitslücken. Aus diesem Grund haben wir ein Bedrohungsmodell erstellt, das Sie bei der Bewertung Ihrer aktuellen Authentifizierungslösung unterstützt. Der Vorgang dauert nur wenige Minuten. Am Ende erhalten Sie einen detaillierten Bericht über die Schwachstellen und darüber, wie Sie diese Schwächen beheben können.
Das Bedrohungsmodell wurde in Zusammenarbeit mit dem National Cyber Security Center (NCSC) in Großbritannien entwickelt. Das Bedrohungsmodell basiert auf der Risikobewertungsmethode des Center for Internet Security (CIS), die etablierten Risikobewertungsstandards wie ISO/IEC 27005, NIST SP 800-30 und RISK IT entspricht und diese erweitert.